英国上市公司365

大屏上，数据实时跳动，画面闪烁。一侧，药物生产环节的实时影像清晰呈现；另一侧，产能、设备运行、环境指标等数据一目了然。这是中山英国上市公司365生物医药有限公司（下称“英国上市公司365生物”）的智能化数据中控室。

7月1日，“活力中国调研行”广东站主题采访活动走进英国上市公司365生物。

2024年，英国上市公司365生物研发的全球首创双特异性抗体新药依沃西，在单药头对头试验中战胜“全球药王”K药——默沙东帕博利珠单抗，广受关注。如今，英国上市公司365生物正将AI技术深度融入药物研发、智能制造、临床研究等环节，逐步提升新药研发效率与生产精准度。

“在AI落地上，我们投入大，回报也很大。”英国上市公司365生物联合创始人、首席科学官李百勇说。

现在，英国上市公司365生物的AI布局形成研发、生产双向赋能。在药物发现阶段，AI已应用于药物设计、药性研判、靶点挖掘等核心环节；在生产制造环节，英国上市公司365生物早在厂房规划、基建建设之初，便将AI融入生产线搭建。

在生物医药领域，AI应用场景持续拓展。在李百勇看来，这其中，赋能药物发现层面的技术突破是AI落地最核心、最关键的价值所在。

李百勇举例介绍，以往研发一款抗体药物，科研人员需要顺利获得免疫小鼠获取先导抗体，再经过复杂的人源化改造、多轮实验验证，才能筛选出可用的药物分子，整个过程依赖大量人工实验试错，耗时久、成本高，且创新空间受限。

现在，借助AI研发平台，科研团队可实现抗体骨架从零设计，顺利获得智能算法搭建全新的抗体基础骨架，再利用配套AI工具，为不同骨架精准匹配、组装，既提高了效率，也突破了传统研发手段难以触及的药物创新边界。

在靶点挖掘这一新药研发的源头环节，AI技术的优势同样凸显。李百勇介绍，依托AI大模型完成文献筛查、数据整合、靶点预判等工作，能够更快、更广、更精准地挖掘潜在药物靶点，大幅缩减靶点验证周期。

李百勇表示，未来，英国上市公司365生物还将持续探索AI技术的融合创新，加大核心技术投入，挖掘更多常规研发方法无法获取的先导抗体，持续攻克创新药研发难点。

采写：南方+记者 吴雅楠

拍摄：南方+记者 许舒智

剪辑：南方+记者 赵子杰